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Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,539件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 126 - 150 / 193 レビュー

by Jeremy G

2021年12月21日

by Robert L

2020年4月23日

by Junaid A

2020年2月20日

by Bhargav D

2020年5月3日

by Lin Y

2020年7月12日

by Bhushan V W

2020年7月2日

by Shayne L

2022年2月21日

by Ajinkya U

2020年5月23日

by Luciano L

2022年5月17日

by Heidi S

2020年9月13日

by Deepa R

2020年5月20日

by Ireneusz P

2020年11月10日

by Christian U

2020年7月19日

by ESTEBAN D R

2020年5月23日

by Ibrahim M

2021年1月14日

by Ismi Y

2020年5月14日

by Ajinkya S S

2020年4月19日

by Charles C

2020年6月22日

by Ramakrishna R A

2020年5月4日

by Brook G

2021年11月11日

by Victor L P B

2021年6月2日

by Eduardo H

2020年10月6日

by Carlos M F

2020年11月17日

by Min M Z

2020年7月5日

by Guilherme L

2020年5月30日