このコースについて

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受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約18時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, ドイツ語

習得するスキル

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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初級レベル

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提供:

IBM ロゴ

IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(14,587 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Python Basics

3時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 2 readings, 5 quizzes
3件のビデオ
Types3 分
Expressions and Variables3 分
String Operations3 分
2件の学習用教材
About this Course10 分
Lab Reviews and Downloads10 分
3の練習問題
Types8 分
Expressions and Variables8 分
String Operations14 分
2

2

5時間で修了

Python Data Structures

5時間で修了
3件のビデオ (合計17分), 1 reading, 7 quizzes
3件のビデオ
Dictionaries2 分
Sets5 分
1件の学習用教材
Lab Reviews and Downloads10 分
3の練習問題
List and Tuples18 分
Dictionaries6 分
Sets6 分
3

3

5時間で修了

Python Programming Fundamentals

5時間で修了
4件のビデオ (合計41分), 1 reading, 8 quizzes
4件のビデオ
Loops6 分
Functions13 分
Objects and Classes10 分
1件の学習用教材
Lab Reviews and Downloads10 分
4の練習問題
Conditions and Branching6 分
Loops8 分
Functions10 分
Objects and Classes6 分
4

4

7時間で修了

Working with Data in Python

7時間で修了
8件のビデオ (合計41分), 2 readings, 11 quizzes
8件のビデオ
Writing Files with Open2 分
Loading Data with Pandas3 分
Pandas: Working with and Saving Data2 分
One Dimensional Numpy11 分
Two Dimensional Numpy7 分
Simple APIs (Part 1)5 分
Simple APIs (Part 2)5 分
2件の学習用教材
Using loc, iloc and ix10 分
Lab Reviews and Downloads10 分
5の練習問題
Reading Files with Open6 分
Writing files with open6 分
Pandas6 分
One Dimensional Numpy6 分
Two Dimensional Numpy6 分

レビュー

PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI からの人気レビュー
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よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。