このコースについて

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受講生の就業成果

20%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

24%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約54時間で修了
英語

学習内容

  • Use regression analysis, least squares and inference

  • Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Investigate analysis of residuals and variability

  • Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

習得するスキル

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

受講生の就業成果

20%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

24%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
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約54時間で修了
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ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(11,021 件の評価)Info
1

1

13時間で修了

Week 1: Least Squares and Linear Regression

13時間で修了
9件のビデオ (合計74分), 11 学習用教材, 4 個のテスト
2

2

11時間で修了

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

11時間で修了
10件のビデオ (合計70分), 5 学習用教材, 4 個のテスト
3

3

14時間で修了

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

14時間で修了
14件のビデオ (合計168分), 5 学習用教材, 5 個のテスト
4

4

16時間で修了

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

16時間で修了
7件のビデオ (合計95分), 6 学習用教材, 6 個のテスト

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。