このコースについて
90,600 最近の表示

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約17時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, ベトナム語

学習内容

  • Check

    Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

  • Check

    Investigate analysis of residuals and variability

  • Check

    Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Check

    Use regression analysis, least squares and inference

習得するスキル

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

約17時間で修了

英語

字幕:英語, 韓国語, ベトナム語

シラバス - 本コースの学習内容

1
12時間で修了

Week 1: Least Squares and Linear Regression

9件のビデオ (合計74分), 11 readings, 4 quizzes
9件のビデオ
Introduction: Basic Least Squares6 分
Technical Details (Skip if you'd like)2 分
Introductory Data Example12 分
Notation and Background7 分
Linear Least Squares6 分
Linear Least Squares Coding Example7 分
Technical Details (Skip if you'd like)11 分
Regression to the Mean11 分
11件の学習用教材
Welcome to Regression Models10 分
Book: Regression Models for Data Science in R10 分
Syllabus10 分
Pre-Course Survey10 分
Data Science Specialization Community Site10 分
Where to get more advanced material10 分
Regression10 分
Technical details10 分
Least squares10 分
Regression to the mean10 分
Practical R Exercises in swirl Part 110 分
1の練習問題
Quiz 120 分
2
11時間で修了

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

10件のビデオ (合計70分), 5 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Interpreting Coefficients3 分
Linear Regression for Prediction10 分
Residuals5 分
Residuals, Coding Example14 分
Residual Variance7 分
Inference in Regression5 分
Coding Example6 分
Prediction9 分
Really, really quick intro to knitr3 分
5件の学習用教材
*Statistical* linear regression models10 分
Residuals10 分
Inference in regression10 分
Looking ahead to the project10 分
Practical R Exercises in swirl Part 210 分
1の練習問題
Quiz 220 分
3
13時間で修了

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

14件のビデオ (合計168分), 5 readings, 5 quizzes
14件のビデオ
Multivariable Regression part II10 分
Multivariable Regression Continued8 分
Multivariable Regression Examples part I19 分
Multivariable Regression Examples part II22 分
Multivariable Regression Examples part III7 分
Multivariable Regression Examples part IV7 分
Adjustment Examples17 分
Residuals and Diagnostics part I5 分
Residuals and Diagnostics part II9 分
Residuals and Diagnostics part III9 分
Model Selection part I7 分
Model Selection part II22 分
Model Selection part III12 分
5件の学習用教材
Multivariable regression10 分
Adjustment10 分
Residuals10 分
Model selection10 分
Practical R Exercises in swirl Part 310 分
2の練習問題
Quiz 314 分
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)8 分
4
17時間で修了

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

7件のビデオ (合計95分), 6 readings, 6 quizzes
7件のビデオ
GLMs21 分
Logistic Regression part I17 分
Logistic Regression part II3 分
Logistic Regression part III8 分
Poisson Regression part I12 分
Poisson Regression part II12 分
Hodgepodge18 分
6件の学習用教材
GLMs10 分
Logistic regression10 分
Count Data10 分
Mishmash10 分
Practical R Exercises in swirl Part 410 分
Post-Course Survey10 分
1の練習問題
Quiz 412 分
4.4
467件のレビューChevron Right

23%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

25%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

Regression Models からの人気レビュー

by KADec 17th 2017

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

by BAFeb 1st 2017

It really helped me to have a better understanding of these Regression Models. However, I've noticed that there is a video recording repeated: Week 3, Model Selection. Part 3 is included in Part 2.

講師

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。