このコースについて

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受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
初級レベル
約26時間で修了
英語

習得するスキル

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

受講生の就業成果

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
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初級レベル
約26時間で修了
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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up92%(25,388 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Python Basics

4時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 1 reading, 5 quizzes
3件のビデオ
Types3 分
Expressions and Variables3 分
String Operations3 分
1件の学習用教材
About this Course10 分
3の練習問題
Types30 分
Expressions and Variables30 分
String Operations30 分
2

2

6時間で修了

Python Data Structures

6時間で修了
3件のビデオ (合計17分)
3件のビデオ
Dictionaries2 分
Sets5 分
3の練習問題
List and Tuples30 分
Dictionaries30 分
Sets30 分
3

3

6時間で修了

Python Programming Fundamentals

6時間で修了
4件のビデオ (合計41分)
4件のビデオ
Loops6 分
Functions13 分
Objects and Classes10 分
4の練習問題
Conditions and Branching30 分
Loops30 分
Functions30 分
Objects and Classes30 分
4

4

9時間で修了

Working with Data in Python

9時間で修了
8件のビデオ (合計41分), 1 reading, 11 quizzes
8件のビデオ
Writing Files with Open2 分
Loading Data with Pandas3 分
Pandas: Working with and Saving Data2 分
One Dimensional Numpy11 分
Two Dimensional Numpy7 分
Simple APIs (Part 1)5 分
Simple APIs (Part 2)5 分
1件の学習用教材
Using loc, iloc and ix10 分
5の練習問題
Reading Files with Open30 分
Writing files with open30 分
Pandas30 分
One Dimensional Numpy30 分
Two Dimensional Numpy30 分

レビュー

PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。