このコースについて

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Learner Career Outcomes

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

39%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約13時間で修了

推奨:13 hours/week...

英語

字幕:英語, 韓国語, ドイツ語

習得するスキル

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

Learner Career Outcomes

41%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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初級レベル

約13時間で修了

推奨:13 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up91%(12,677 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Python Basics

3時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 1 reading, 5 quizzes
3件のビデオ
Types3 分
Expressions and Variables3 分
String Operations3 分
1件の学習用教材
About this Course10 分
3の練習問題
Types8 分
Expressions and Variables8 分
String Operations14 分
2

2

5時間で修了

Python Data Structures

5時間で修了
3件のビデオ (合計17分)
3件のビデオ
Dictionaries2 分
Sets5 分
3の練習問題
List and Tuples18 分
Dictionaries6 分
Sets6 分
3

3

5時間で修了

Python Programming Fundamentals

5時間で修了
4件のビデオ (合計41分)
4件のビデオ
Loops6 分
Functions13 分
Objects and Classes10 分
4の練習問題
Conditions and Branching6 分
Loops8 分
Functions10 分
Objects and Classes6 分
4

4

7時間で修了

Working with Data in Python

7時間で修了
8件のビデオ (合計41分), 1 reading, 11 quizzes
8件のビデオ
Writing Files with Open2 分
Loading Data with Pandas3 分
Pandas: Working with and Saving Data2 分
One Dimensional Numpy11 分
Two Dimensional Numpy7 分
Simple APIs (Part 1)5 分
Simple APIs (Part 2)5 分
1件の学習用教材
Using loc, iloc and ix10 分
5の練習問題
Reading Files with Open6 分
Writing files with open6 分
Pandas6 分
One Dimensional Numpy6 分
Two Dimensional Numpy6 分
4.6
1,656件のレビューChevron Right

Python for Data Science and AI からの人気レビュー

by HMNov 18th 2019

it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.

by WLMar 14th 2019

Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.

講師

講師の評価4.57/5 (898 件の評価)Info
インストラクターの画像、Joseph Santarcangelo

Joseph Santarcangelo 

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
受講者143,997
4 コース

提供:

IBM ロゴ

IBM

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。