このコースについて
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次における5の4コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約13時間で修了

推奨:2- 5 hours per week...

英語

字幕:英語
このCourseを受講している学習者は
  • Data Engineers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists
  • Financial Analysts
  • Data Analysts

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シラバス - 本コースの学習内容

1
25分で修了

GETTING STARTED

1件のビデオ (合計分), 2 readings
1件のビデオ
2件の学習用教材
Best Practices for Online Learning10 分
Learning Journey Syllabus10 分
2
2時間で修了

Data Management in MapReduce Systems

7件のビデオ (合計41分), 7 readings, 1 quiz
7件のビデオ
MapReduce: How it Works4 分
HDFS3 分
MapReduce Programming Model3 分
Visualization of MapReduce System10 分
MapReduce Execution Details5 分
Operators in MapReduce8 分
7件の学習用教材
Introduction to MapReduce10 分
How Does MapReduce Work?10 分
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10 分
MapReduce Programming Model10 分
Visualization of MapReduce System10 分
MapReduce Execution Details10 分
Operators in MapReduce10 分
1の練習問題
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30 分
3
5時間で修了

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

3件のビデオ (合計58分), 3 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Spark Ecosystem18 分
Common Components of Apache Hadoop10 分
3件の学習用教材
Apache Spark RDD Data Processing System10 分
Apache Spark Ecosystem10 分
Common Components of Apache Hadoop10 分

講師

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

修士号の取得を目指しましょう

この コース は アリゾナ州立大学(Arizona State University) の100%オンラインの Master of Computer Science の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

アリゾナ州立大学(Arizona State University)について

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Data Systems専門講座について

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。