機械学習

機械学習のコースでは、大規模なデータセットを活用した学習システムの作成について学習します。学習トピックには、予測アルゴリズム、自然言語処理、統計パターン認識などがあります。

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Machine Learning

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Stanford University
コース
5つの星のうち 4.9 を評価149689のレビュー
Neural Networks and Deep Learning

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.9 を評価97236のレビュー
Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.7 を評価246のレビュー
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.9 を評価55207のレビュー
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.6 を評価1630のレビュー
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

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Imperial College London
コース
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Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.5 を評価60のレビュー
Structuring Machine Learning Projects

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.8 を評価44170のレビュー
Convolutional Neural Networks

Convolutional Neural Networks

DeepLearning.AI
コース
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Convolutional Neural Networks in TensorFlow

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.7 を評価5571のレビュー
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

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Google Cloud
コース
5つの星のうち 4.7 を評価11981のレビュー
Natural Language Processing with Probabilistic Models

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.8 を評価634のレビュー
Sequence Models

Sequence Models

DeepLearning.AI
コース
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Natural Language Processing in TensorFlow

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DeepLearning.AI
コース
5つの星のうち 4.6 を評価4552のレビュー
Machine Learning with Python

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IBM
コース
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Fundamentals of Reinforcement Learning

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University of Alberta
コース
5つの星のうち 4.8 を評価1561のレビュー

機械学習に関するよくある質問